AI需要良好的数据才能正常运行。正如人类需要良好的数据来做出决策,从采取什么营销策略到给孩子吃什么,AI也需要良好的数据,即使我们的算法在不断扩展、演变和改进。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
2. 🤝 公司基于Anthropic的Claude2.1大型语言模型技术,开发了一款名为Robin Copilot的AI“副驾驶”,可用于起草和审阅法律合同。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性,它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部,提供了一种有效的后处理解决方案。
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